સંપૂર્ણ ફુડ્સના હીટ મેપ ડેટા સૂચવે છે કે ઓછી વંશીય વિવિધતાવાળા સ્ટોર્સમાં એકીકરણ થવાની સંભાવના વધારે છે.જસ્ટિન હીમન / ગેટ્ટી છબીઓ એક સમયે તંદુરસ્ત કાર્યસ્થળ સંસ્કૃતિનો પ્રણેતા માનવામાં આવતા આખા ફુડ્સ ઉપર મોટા ભાઈની છાયાઓ આવી રહી છે.અનુસાર આંતરિક દસ્તાવેજો, બિઝનેસ ઇન્સાઇડર દ્વારા જોવામાં, ટીતે એમેઝોનની માલિકીની સુપરમાર્કેટ ચેન યુ.એસ.માં તેના 510 સ્થાનો પર નજર રાખવા અને દરેક સ્ટોરને સોંપવા માટે ઇન્ટરેક્ટિવ હીટ મેપનો ઉપયોગ કરી રહી છે.જેમ કે માપદંડ પર આધારિત એકીકરણ જોખમ સ્કોરકર્મચારીવફાદારી, ટર્નઓવર રેટ અને વંશીય વિવિધતા.
આખા ફૂડ્સ દેશભરમાં લગભગ 95,000 લોકોને રોજગારી આપે છે. ગરમીના નકશામાં એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટા સૂચવે છે કે ઓછી વંશીય અને વંશીય વિવિધતાવાળા સ્ટોર્સ, ખાસ કરીને ગરીબ સમુદાયોમાં સ્થિત, એકીકૃત થવાની સંભાવના વધારે છે. મોંઘા ઓર્ગેનિક પાસ્તા સોસ ખરીદવા માટે તમારા મનપસંદ સ્થાન વિશે અનપackક કરવા માટે ઘણું છે. જ્યારે સંપૂર્ણ આહાર અચાનક ઓછી આવકવાળા પડોશમાં આવે છે, ત્યારે તે હંમેશા શબપેટીમાં ખીલી છે કે હળવાશનું કામ ચાલુ છે—અને ભાડા છતમાંથી પસાર થવાના છે.
શા માટે આ યુનિયન વિરોધી પ્રયત્નો આશ્ચર્યજનક નથી? ઠીક છે, તમે જાણતા હશો, આખા ફૂડ્સની પેરેન્ટ કંપની, એમેઝોન, એકીકરણ પર આક્રમક રીતે ક્લેમ્પીંગ કરવાનો ઇતિહાસ છે .
45 મિનિટ લિક થયાની તપાસો તાલીમ વિડિઓ કે એમેઝોને યુનિયન પ્રવૃત્તિને રોકવા માટે આખા ફૂડ્સમાં ટીમના નેતાઓને 2018 માં પાછા મોકલ્યા. વર્ણનકર્તાએ ખુલ્લેઆમ જણાવ્યું હતું કે વિડિઓ છેખાસ કરીને જ્યારે તમને મજૂર આયોજનની વાત આવે છે ત્યારે તમને સફળતા માટે જરૂરી એવા સાધનો આપવા માટે રચાયેલ છે અને તે ડબ્લ્યુઅને યુનિયનો અમારા ગ્રાહકોના શ્રેષ્ઠ હિતમાં હોવાનું માનતા નથીઅથવા શેરહોલ્ડરો અથવા, સૌથી અગત્યનું, અમારા સહયોગીઓ.
યુનિયન કામદારોને અધિકાર અને સુરક્ષા આપે છે. ફક્ત જોવા ગયા મહિને શું થયું જ્યારે કામદારો વિરોધ કરવા માટે એમેઝોનની સ્ટેટન આઇલેન્ડ સુવિધાથી ચાલ્યા ગયા હતારોગચાળા વચ્ચે અસુરક્ષિત કામ કરવાની સ્થિતિ.ક્રિશ્ચિયન સ્મલ્સ, જેણે વોકઆઉટનું નેતૃત્વ કર્યું હતું, તેને માત્ર અચાનક જ કા firedી મૂકવામાં આવ્યું નહીં, પરંતુ લીક આંતરિક ઇમેઇલ્સ બતાવ્યા કેએમેઝોનના ટોચના વકીલે પણ તેમને યુક્તિના પ્રયત્નો માટે સ્માર્ટ અથવા સ્પષ્ટ નહીં હોવાના અહેસાસનો પ્રયાસ કર્યો.
સંપૂર્ણ ફુડ્સનો હીટ મેપ ત્રણ મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં આશરે બે ડઝન મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરીને સંભવિત સંઘીય બળવોનું નિરીક્ષણ કરે છે:બાહ્ય જોખમો, સ્ટોર જોખમો અને ટીમના સભ્યની ભાવના.
ચિંતાજનક રીતે, આખા ફુડ્સ એકમાત્ર એવી કંપની નથી કે જે તેમના કામદારોને ગુપ્ત રીતે ટ્ર .ક કરવા માટે કટીંગ એજ તકનીકનો ઉપયોગ કરે. અમે અગાઉ ક્રોનિકલ કેવી રીતેફાઇનાન્સ કંપનીઓ અને બેંકો કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરીને કાર્યસ્થળની સંસ્કૃતિ, કર્મચારીનો સંતોષ સ્તર અને બર્નઆઉટ રેટને માપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્લેટફોર્મ રિસેપ્ટિવિટી કંપની ઇમેઇલ દ્વારા કર્મચારી સંચારના કીવર્ડ્સનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે, સ્લક , સ્કાયપે અને તેથી ઓળખવા માટે કે કોઈ officeફિસમાં ઝેરી સંસ્કૃતિ છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કર્મચારીની મહત્વપૂર્ણ ક્રિયાઓની આગાહી કરવા માટે પણ કરવામાં આવ્યો છે. અંદર હાર્વર્ડ બિઝનેસ સમીક્ષા લેખ ગયા વર્ષે, મેનેજમેન્ટ પીજોર્જટાઉન યુનિવર્સિટીના બ્રુક્સ હોલ્ટોમ અને ટેક્સાસ ક્રિશ્ચિયન યુનિવર્સિટીના ડેવિડ એલન તેમના સંશોધન તારણો અહેવાલ આપ્યો છે કેબીગ ડેટા અને મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ એ કર્મચારી ક્યારે છોડશે તે નક્કી કરવા માટે અસરકારક ટૂલ્સ છે.
સંશોધનકારોએ યુ.એસ. માં ,000૦૦,૦૦૦ થી વધુ કામદારો માટે સંભવિત ટર્નઓવર સૂચકાંકો એકઠા કર્યા હતા અને તેમના વિશ્લેષણાઓને એમ્બેડેડનેસ સાથે જોડાયેલા વ્યક્તિગત પરિબળો પર આધારિત બનાવ્યા હતા, જેમ કે ભૂતકાળની નોકરીઓની સંખ્યા, રોજગારની વર્ષગાંઠ અને કાર્યકાળ, કુશળતા, શિક્ષણ, લિંગ અને ભૂગોળ.
લેખકોએ લખ્યું છે કે અમે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ દરેક વ્યક્તિને અસંભવિત, ઓછી સંભાવના, વધુ સંભવિત, અથવા નવી નોકરીની તકોમાં સ્વીકારવાની સંભાવના તરીકે વર્ગીકૃત કરવા માટે કર્યો હતો.
