અહીં શા માટે હવામાનની આગાહી કરવી હજી પણ મુશ્કેલ છે

તે ઉત્તર પૂર્વ બરફ તોફાન બહાર આવ્યું છે આજે અમને ચેતવણી આપવામાં આવી હતી તેના થોડા કલાકો પછી આવી.

હવામાનની આગાહી તકનીકીએ લાંબી મજલ કાપી છે. આજે ત્રણ દિવસની આગાહી 10 વર્ષ પહેલાંની એક દિવસીય આગાહી જેટલી સારી છે, સુપર કોમ્પ્યુટર્સની વિશાળ કમ્પ્યુટિંગ શક્તિને આભારી છે જે વાતાવરણીય પરિસ્થિતિઓ પર ટ્રિલિયન ડેટા પોઇન્ટને સરળ સિમ્યુલેશનમાં એકીકૃત કરી શકે છે.

અને હજુ સુધી, બરફનું તોફાન ક્યાં અને ક્યારે આવશે તે નિર્દેશન કરવું અત્યંત પડકારજનક છે.

એક સ્પષ્ટ કારણ એ છે કે ખેલ પરના પરિબળોની સંખ્યા.

આજે પૂર્વોત્તરમાં આવેલા વાવાઝોડાની આગાહી કરવા માટે એક મોટો પડકાર વરસાદનો પ્રકાર છે - વરસાદ કે બરફ હશે કે થોડું થોડું? આ દંડ-ધોરણની વિગતો એક કલાકથી બીજા કલાક સુધી ટ્ર trackક કરવી ખૂબ જ મુશ્કેલ હોઈ શકે છે કારણ કે ઘણા બધા ચલો આને પ્રભાવિત કરી શકે છે, નેશનલ વેધર સર્વિસના આગાહી કામગીરીના વડા, ગ્રેગ કાર્બિને જણાવ્યું હતું કે, હવામાનની આગાહી પૂરી પાડનારા ફેડરલ એજન્સી મુખ્ય ટીવી નેટવર્ક અને અન્ય માધ્યમોથી આપણે હવામાનની માહિતી મેળવીએ છીએ.

હળવા ઝરમર ઝરમર વરસાદ અને હિમવર્ષા વચ્ચેનું અંતર લગભગ 30 માઇલ જેટલું હોઈ શકે છે, એટલે કે સ્ટેટ આઇલેન્ડમાં ફુવારો હોઈ શકે છે અને તે જ સમયે બ્રોન્ક્સમાં ભાગ્યે જ વરસાદ થઈ શકે છે.

વધુતકનીકીકારણ, એક 2016 તરીકે અર્થશાસ્ત્રી લેખ ધ્યાન દોર્યું, તે છે કે વિરોધાભાસી આગાહી મોડેલો મોટા પ્રમાણમાં વિસંગત પરિણામો લાવી શકે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, હરિકેન સેન્ડીએ 2012 માં ઇસ્ટ કોસ્ટને ફટકો માર્યા પહેલા, મોટાભાગના અમેરિકન હવામાન મ modelsડેલોએ આગાહી કરી હતી કે આ તોફાન મુખ્ય ભૂમિને બાયપાસ કરશે અને એટલાન્ટિક મહાસાગર તરફ જશે, જ્યારે યુરોપિયન મોડેલોએ તોફાનના માર્ગને યોગ્ય રીતે ઓળખી કા .્યો હતો.

હવામાનની આગાહી ઘણાં સ્રોતો દ્વારા એકત્રિત થયેલ વાતાવરણીય પરિસ્થિતિઓનાં વર્ણનવાળા કાચા ડેટાથી શરૂ થાય છે, ઉપગ્રહોથી જમીન પરના હવામાન મથકો સુધીના. આ માહિતી, કરોડો ડેટા પોઇન્ટના રૂપમાં, પછી મોડેલો દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે જે ભવિષ્યના સમયે હવામાનના સૌથી સંભવિત અનુકરણો ઉત્પન્ન કરે છે.

સામાન્ય નિયમ તરીકે, વધુ ડેટા કમ્પ્યુટર્સ કચડી શકે છે (અને જેટલી ઝડપથી તેઓ આમ કરી શકે છે), આગાહી પરિણામો જેટલા સચોટ હશે.

સારી વાતાવરણની આગાહી માટે બે ભાગની જરૂર છે: વાતાવરણની સચોટ પ્રારંભિક સ્થિતિ અને પૂરતા પ્રમાણમાં રિઝોલ્યુશન સાથેનું એક સારું મોડેલ. પરંતુ, વાસ્તવિકતામાં, વાતાવરણની સચોટ ત્રિ-પરિમાણીય સ્થિતિ અપવાદરૂપે પડકારજનક છે. પ્રિન્ટન યુનિવર્સિટીના વાતાવરણીય અને સમુદ્રવિજ્ .ાનના સંશોધનકાર શી ચેનએ Obબ્ઝર્વરને જણાવ્યું હતું કે, વાતાવરણીય સિમ્યુલેશન સમયસર વિકસિત થતાં વિસ્તૃત થવાની અનિશ્ચિતતાઓ createsભી થાય છે.

ચેનની લેબ એ એફવી 3 નામનું એક મોડેલ બનાવ્યું હતું, જે વાતાવરણીય સિમ્યુલેશન પર એક સાથે કામ કરવા માટે હજારો પ્રોસેસરોનો ઉપયોગ કરી શકે છે. નેશનલ વેધર સર્વિસે હરિકેન સેન્ડીના ખોટા કાપના પગલે અપગ્રેડના ભાગ રૂપે આ મોડેલને 2016 માં અપનાવ્યું હતું. નવું મોડેલ હાલમાં અમલીકરણ હેઠળ છે.

રાષ્ટ્રીય હવામાન સેવાનું હાલનું મોડેલ આગાહીઓનું નિરીક્ષણ કરવા અને આગાહી કરવા માટે પૃથ્વીને 13 કિ.મી. દ્વારા 13 કિ.મી. બ્લોકના ગ્રીડમાં વહેંચે છે.

તેમ છતાં, વરસાદની જેમ કે ઘણી નિર્ણાયક હવામાન ઘટના મોટા ભાગે વાદળ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જે ખૂબ નાના ભીંગડા હોઈ શકે છે. તેથી, વૈજ્ .ાનિકો આવી પ્રક્રિયાઓનો અંદાજ કા ‘વા માટે ‘શારીરિક પરિમાણો’ નામની તકનીક પર આધાર રાખે છે, જે અનિશ્ચિતતાને અનિશ્ચિતપણે રજૂ કરે છે. અમારું કાર્ય એ બંને સુધારેલા સિદ્ધાંતો અને આશા છે કે વધુ ઉપલબ્ધ કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો દ્વારા અનિશ્ચિતતાઓને ઘટાડવાનું છે.

આગાહીની ચોકસાઈમાં સુધારો પાછલા દાયકાઓમાં ખૂબ નાટકીય રહ્યો છે. સંભવિત નોંધપાત્ર હવામાનનો સંકેત પાંચથી સાત દિવસ બાકી હોવાને કારણે વૈશ્વિક મોડેલોએ ખૂબ સારું મેળવ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, આજે આપણે જે બરફના તોફાનનો સામનો કરી રહ્યા છીએ તેની આગાહી એક અઠવાડિયા પહેલા કરવામાં આવી હતી, તેમ છતાં વિગતો અંગે હજી કામ કરવાની જરૂર છે, કાર્બિને ઓબ્ઝર્વરને કહ્યું.

ચેન ઉમેર્યું, આખરે તે ભવિષ્ય વિશે જણાવે છે.